С развитием способов атак и взломов систем безопасности, с каждым годом мы наблюдаем все больше новейших технологии, идущих на шаг впереди и не оставляющих шансов для угрозы безопасности. Сейчас последним направлением является нейросеть, которая значительно расширяет сферу применения видеонаблюдения за рамками систем безопасности.
Компания Мелдана реализовывает процесс подготовки нейросетевых фильтров под требования конкретного объекта. Мы также применяем комбинированный подход с использованием нейросетевого фильтра поверх трекера объектов.
Сферы применения нейросетевой видеоаналитики
Видеоаналитика на основе нейронных сетей способна решать многие проблемы в различных сферах применения.
Основные из них:
- Для ритейла. Во избежание краж, большого скопления людей, отсутствия контроля за сотрудниками магазина, нейросетевая видеоаналитика способна: считывать количество посетителей и объектов, анализировать заполненность полок товарами, контролировать качество работы персонала, распознавать лица и количество человек в очереди и многое другое.
- Для банков. В здании особой защищенности основными проблемами становятся несанкционированные проникновения, взломы и порча банкоматов, скопление нежелательных личностей и т.д. Нейросетевая видеоаналитика обеспечивает безопасность в зонах самообслуживания, в зонах работы сотрудников и операционном зале при помощи контроля кассово-расчетных центров, распознавания лиц, установленного видеонаблюдения в банкоматах, подсчета посетителей в отделении банка.
- Для заводов, строек. На крупных предприятиях необходим четкий контроль за обстановкой не только внутри помещения, но и по всему периметру. Видеоаналитика способна отслеживать перемещения сотрудников внутри производств и зданий, контролировать обстановку и передвижение транспорта на всей территории, отслеживать соблюдение техники безопасности.
- Для детских садов, школ и ВУЗов. За детей и их времяпрепровождение отвечают работники учебных заведений, поэтому видеоаналитика необходима для облегчения отслеживания обстановки и контроля за состоянием учащихся. Нейросетевая видеоаналитика способна определить угрозу по позе человека или его поведению. Благодаря видеоаналитике ни один младенец не останется без присмотра.
Но на этом примеры не заканчиваются. Обучение нейросети позволяет увеличить ряд решаемых задач, подстраиваясь под определенный отслеживаемый объект.
Принцип работы
Работа нейросетевой видеоаналитики схожа с работой простых видеокамер. Трекер обнаруживает подозрительные движения или объекты в кадре, после чего передает кадры на обработку. Но преимущество нейросети в том, что остальные объекты в кадре игнорируются, а ложность срабатываний близка к нулю.
Модели нейросетевых видеокамер
В стандартную систему видеонаблюдения входят видеокамеры, видеорегистратор и блок питания. В нейросетевой видеоаналитике используются IP-камеры и нейросетевые IP-видеорегистраторы.
Примеры IP – видеокамер:
IP-камера Hikvision DS-2CD5A46G1-IZHS
- Детекция движения и лиц, входа и выхода из области, вторжения, пересечения виртуальной линии, оставленного багажа, перемещенных объектов.
- Четыре фиксированных области интереса и динамическое отслеживание лиц для предустановленных потоков.
- Обнаружение звуковых исключений, расфокусировки, изменения сцены съемки.
- Подавление шумов.
- До десяти видеопотоков (пять предустановленных, пять пользовательских).
- Антитуман
IP-камера Dahua DH-IPC-HFW7442HP-Z4
- Детекция появившихся и пропавших предметов.
- Обнаружение пересечения виртуальной линии, вторжения, скопления людей, парковки, классификация целей (люди, транспорт).
- Обнаружение и отслеживание лиц, определение атрибутов (пол, возраст, очки, маска, борода, выражение), фильтрация по углу поворота лица, распознавание подделки.
- Подсчет людей, пересекающих виртуальную линию, обнаруженных в зоне, управление очередью с отчетами за год, месяц, день.
- Распознавание, отслеживание автомобильных номеров и т.д.
Нейросетевой IP-видеорегистратор TRASSIR NeuroStation 8400/32
В видеорегистратор устанавливают видеокарту, а мощность выбирают в зависимости от требуемых объемов обработки видеопотока. ПО пишут под конкретное устройство, что надежнее в сравнении с серверами на операционных системах Windows. Программисты тренируют сеть распознавать необходимые объекты, получая в конечном итоге уникальный продукт с расширенными возможностями видеоаналитики.
- Запись данных в архив, экспорт архива и поиск событий в архиве;
- Просмотр видео в высоком качестве в режиме онлайн;
- Удаленные администрирование и настройка;
- Объединение оборудования в сеть и организация единой централизованной системы видеонаблюдения;
- Управление поворотными камерами - ручное или с помощью модуля ActiveDome;
- Возможность подключения видеоаналитики: детектора движения, распознавания лиц, звука и других;
- Интеграция с ОПС и СКУД;